小编的话：不知从什么时候开始，光伏+大数据似乎成了高科技的代名词，仿佛不说大数据都不好意思说自己的服务很优质一样，然而在宣传、噱头漫天飞的情况下，作为光伏人，我们是否可以冷静的思考一下，真正的大数据是什么？数据量大就是大数据么？它为电站的安全稳定运行带来多大的价值？究竟怎样才能为电站真正带来收益？萨纳斯新能源作为国内领先的光伏电站数字化技术服务提供商，结合我们多年电站数据研究及最新成果，为大家奉献“光伏数字谈”栏目，希望能给大家带来一些启示。
数据稳定性的必要性
对于数据的采集及分析来说，稳定所有服务器，保证系统运行顺畅是电站监控及各种开发的前提和基础，那么如何做才能增加数据来源的稳定性呢？我们是这样做的——
增加采集仪监控程序。采集仪在进行采集数据的时候有可能会出现传输信号中断，主板死机，电线短路等非正常情况，一旦出现，长时间未发现就会导致数据传输错误或停止，导致后台分析不准确。我们在数据输入的第一步采集仪上增加了监控程序，目的是减少对数据采集的影响。
设备日志及数据库清理，释放磁盘资源。监控系统要对整个光伏电站的设备进行监控，产生的数据量非常巨大，尤其是监控到组串一级，如果不及时清理不使用和已经使用的的数据，会占用大量的存储空间，拖慢正常数据分析及运行速度。
采集程序增加自动启动功能。我们设置的自启动功能是针对采集程序冷启动后，自动安装应用程序，不需要人工干涉，下次开机后，还能自动执行应用程序。
数据自动备份。数据为什么要备份，这个功能不言自明。它是指通过软件的控制方式将数据有规律的进行存储备份，以便于在数据出现问题的时候，及时进行相应的恢复。
数据清洗。数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。把异常数据清除，既节省空间，也可以提升正常数据的分析效率。
设备心跳状态监测。这里并不是指人或生物的生理性心跳，而是指主服务器与各设备之间通过周期性发送信息，判断设备的健康状况，判断对方是否“存活”。如果在指定的时间内仍没有收到设备的心跳信息，就可以怀疑此设备发生故障，再仔细检查确认故障是否发生，确认故障后就要采取必要的措施。
应用范围：萨纳斯旗下管控的所有电站
装机容量：1.5GW
电站类型：地面电站、分布式等
