》第四十条(七)“开展电力现货市场试点的地区可视当地现货市场规则对新能源场站功率预测考核标准进行适当调整”修改为“开展电力现货市场试点的地区也按本细则新能源场站功率预测考核标准执行"。
点亮戈壁新绿国能日新为该项目提供了包括新能源功率预测系统、智能功率控制系统、储能agc、快速调频响应系统等系列产品及整体解决方案，系列产品深度融合ai大模型技术，在阿拉尔光伏项目中展现出强大的技术优势。
“新能源功率预测价值生态培育计划实施3年多以来，南方电网全网新能源短期、超短期预测准确率分别达91.2%、89.4%，为新能源跨省消纳创造了条件。”
值得一提的是，国能日新自主研发的「旷冥」大模型为新能源功率预测技术强势赋能，更在极端天气的预报能力方面展现出卓越的性能。...聚焦功率预测精度技术提升随着全球能源结构的转型和我国“双碳”目标的推进，新能源行业迎来了前所未有的发展机遇，同时对电力系统的稳定性和可靠性提出了新的挑战。
国能日新「旷冥」大模型，通过对风速、辐照度等新能源气象要素进行优化，一方面，达到了更精准的风、光的超短期、短期、中长期功率预测表现，引领新能源功率预测技术的全面升级。
5、建立新能源功率预测考核机制，加强风电、光伏出力偏差考核，降低市场实时平衡压力在创新机制方面，李琼慧建议探索新能源与灵活资源打捆参与市场模式，通过交易在多主体之间进行偏差调整，以保障交易收益和电量。
目前，在南方电网公司新能源多时空尺度精确预测平台上，有37家单位部署了ai算法，每天实时滚动对南方区域的新能源发电功率进行预测，目前网级新能源发电功率最高准确率达93%，超过行业平均水平8个点，构建了南方区域新能源功率预测价值新生态
市场化新能源主体对新能源功率预测准确度愈发重视，对新能源功率调节的性能及运行水平的提升需求愈发迫切，新能源入市将为广东进一步探索建立适应高比例新能源参与的市场交易机制打下坚实的基础。
在中长期市场中，新能源交易价格很难有明显提升，且部分地区组织分时段交易，合同分解至每天甚至24个时点，受新能源功率预测准确性较低影响，存在较大偏差考核风险。...在19~20日北极星太阳能光伏网于江苏无锡举办的“2023光伏新时代论坛”上，华能新能源股份有限公司市场营销部主管曾宪雯分享了新能源参与电力市场的实践经验。
根据新能源功率预测，提前预警9月5日全区将迎来持续大风天气，午间风、光叠加影响新能源消纳困难，电网企业提前谋划，加强协同配合，多措并举全力保障新能源消纳和电力运行安全。
此外，云南电网公司充分发挥科学调度的技术优势，持续开展多能源互补优化调度，通过跟踪气象信息和改进预测技术，有效提升新能源功率预测准确率，并通过超前谋划开展《云南新型电力系统调峰能力及措施研究》，对后续云南省出台储能建设机制将起到积极促进作用
云南电力调度控制中心水电及新能源科经理赵川介绍，为充分发挥科学调度的技术优势，该中心持续开展多能源互补优化调度，通过跟踪气象信息和改进预测技术提升新能源功率预测准确率，并通过超前谋划开展《云南新型电力系统调峰能力及措施研究
图谱已实现气象要素的热力图和流场图形绘制、逐时图谱数据更新、不同时间节点的气象要素展示、任意地理位置的具体数值查询等功能，更好地服务于新能源功率预测和电力市场中长期交易。...3月16日，龙源电力建成国内新能源运营商领域首套气象图谱并成功上线运行，在行业首创气象长期预测技术，实现气象历史数据和预测数据的综合展示。
“新能源+气候预测” 市场空间广阔行业研究机构德邦证券发布的数据显示，风光装机快速增长及其波动性特征催生了大量的新能源功率预测需求，2019年至2024年，我国新能源发电功率预测市场年均复合增长率将达到
随着新能源规模和占比快速增加，新能源随机性、间歇性、波动性对电网影响越来越大，而新能源功率预测一直是业界公认的技术难题。...今年2月，在第四届电力调度ai应用大赛决赛上，南方电网公司正式启动新能源功率预测价值生态圈培育计划。
在新能源占比日益增高的电力系统中，新能源功率预测准确度将影响电力系统的平衡和安全。因此，新能源场站功率预测越精准，调度运行机构越能提前调节电网各项需求，就越能平抑新能源功率波动风险。
国能日新作为新能源发电功率预测市场的领跑者，主营产品除传统功率预测、功率控制等在持续发力，新产品新技术也在快速布局与增长。...此次发行募集资金约80015.49万元，拟投向于新能源功率预测产品及大数据平台升级项目、新能源控制及管理类产品升级项目。
今年一季度，南方电网通过优化设备及机组检修安排，加强新能源功率预测分析，提前发布预警并调整运行方式安排，实现可再生能源基本全额消纳。...近年来，南方区域新能源装机稳步增长。截至今年3月底，南方五省区（广东、广西、云南、贵州、海南）新能源装机超过7365万千瓦。
同时，风电场投入运营后，气象预测、功率预测实际上有专门的运维公司提供服务。早在十多年前，我国就建立了完善的风电、光伏发电功率预测系统，各地气象部门也开始将天气数据应用于新能源场站业务之中。
针对集中式电站，easy solar集中式电力智慧运维平台融合自主研发的集中式光伏综合管理平台、无人机智能巡检诊断、新能源功率预测、agc/avc智能功率控制、iv诊断等系统，为用户提供多维立体的综合运维解决方案
德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。
各国新能源发展中出现的终端电价上涨、辅助服务费用、对新能源功率预测精度的强制约束等均可认为是这“系统成本”的体现。我国在“系统成本”方面也已经进行了一定探索和研究，但目前仍有问题没有解决。
提升新能源功率预测精度，量化分析设备检修对新能源消纳的影响，持续发布西北新能源受限预警，提高新...新能源发展和消纳成就新能源装机持续快速增长。
新能源发电设备运行状态感知能力弱，运行管理极其复杂，现有信息化手段不能充分满足新能源功率预测与控制、可控负荷与新能源互动等需要。...（一）高比例新能源加大电力系统电力平衡难度新能源随机波动性强，高比例新能源并网将导致发电波动大幅增加，2019年国家电网有限公司经营范围内新能源日最大功率波动已超过1亿千瓦，山东、山西、宁夏、新疆等地区日最大功率波动已超过
应用于新能源功率预测，预报时长72小时，水平网格3千米×3千米，刀片式服务器623个，数据存储能力2.6pb，运算能力230万亿次/秒。新能源功率预测系统。
