目前，在南方电网公司新能源多时空尺度精确预测平台上，有37家单位部署了ai算法，每天实时滚动对南方区域的新能源发电功率进行预测，目前网级新能源发电功率最高准确率达93%，超过行业平均水平8个点，构建了南方区域新能源功率预测价值新生态
以ai+功率预测技术和ai+极端天气预测预警技术为核心，达到数值天气预报优化、智能数据清洗等气象大数据优化，结合多维预测大模型，实现更精准新能源发电功率预测，可提高新能源发电效率，保障新能源并网安全，辅助电网对新能源合理统筹安排
积极推动新建风电、光伏等新能源项目按照一定比例配置储能装置，实现新能源发电功率波动平抑。开展新能源和蓄热、蓄冷、制氢相结合的工程示范，推动新能源生产、转化、储存、运输多环节融合，实现多途径利用。
记者从江苏电力调控中心了解到，新能源大时空尺度发电预测平台试运行半年以来，江苏电网新能源发电第三日功率预测精度同比提高3.8个百分点，并率先实现七日新能源发电功率准确预测，第七日平均预测精准度达84.2%
由于风、光等新能源本身具有的间歇性和不稳定性，阻碍了可再生能源发电的快速发展和应用。可再生能源发电功率难以平稳，无法保证其电力系统的供电稳定。...储能系统的引入可以为新能源接入电网提供一定的缓冲，起到平抑波动、削峰填谷和能量调度的作用；可以在相当程度上改善新能源发电功率不稳定，一天之内可能多次出现波动的情况，从而改善电能质量、提升新能源发电的可预测性
