2017年10月17日-19日，2017中国光伏大会暨展览会(PVCEC2017)在北京隆重召开。IBM大中华区能源行业拓展总监吴如虎在数字化时代的可再生能源发展趋势论坛上发表了题为“大数据解决方案助力可再生能源发展”的主旨演讲。吴如虎表示IBM希望能够打造一个平台，实际上已经在实践过程中了，通过底层的物联网、大数据，特别是认知计算能力，为可再生能源的应用场景服务打造一个平台。在里面简单列了一些场景，如厂址选择，生产发电的预测，还有运维过程的一些优化，帮用户节省成本，在复合侧可以实现对复合的预测，也可以跟用户的习惯结合。如果电价能够放开，用户可以自主选择能源供给经济性的时候，通过平台可以和电网互动，多元的协调，这个基础上相当于发电和负荷侧我们都有了比较深入的了解，如果再把储能管理加入进去就形成了一个很好的智能微网的链条。
以下为发言实录：
吴如虎：感谢大会的邀请，今天我介绍一个题目大数据解决方案助力新能源，IBM作为一个百年老店和数据算法打交道很长时间了，横跨的领域也非常地广泛，目前还在支撑着世界各大主要银行的业务，我们今天主要从一个比较微观的角度来探讨一下大数据与可再生能源的关系，只是探讨，希望能够与大家互动。
现在先看一下，在大数据这个概念下，我们身边发生了哪些事情，或者正在发生什么事情?这些都是在不知不觉过程中发生的，这里面展示了有翻译器，还有各个服务机构的语音识别的系统等等，这些事情的发生实际上都是基于现在越来越增强的这种数据分析和一些建模和计算能力。比方说我在ppt上列出来了，现在金融服务越来越广泛，实际上服务的内容也越来越丰富，我们去银行的次数反倒越来越少，这个得益于大数据，得益于互联网的发展，电信行业也同样的例子，这些年来电信发展的非常快速，大家用微信的程度已经非常地广泛了，很少有人再用什么固话，交通的体系也是同样道理，现在比方说共享单车吧，比如说滴滴，它某种程度上颠覆了我们传统出行的方式，购物更不用说了，这些电商平台，还有医疗体系，从IBM角度来讲，我们公司在医疗方面投入的更多一些，通过沃森医疗已经做了很多工作，所有的这些都是基于大数据和背后的算法和计算能力的支持。
这个题目讲的颠覆这个世界，或者叫重新定义世界，这个已经超出了一般的说创新的行为，一般是使整个行业重整。能源行业我们快速进入这个主题也身在其中，因为我们各位大部分是工作在能源行业的专家，能源行业出现了很多变化的趋势，在技术上，比方说新能源，比方说智慧化的一些控制体系，刚才龙源公司介绍到了，他们也用了很多数字化的技术，在风电厂的管控，据我们了解，特别是可再生能源的企业创新性是非常强，光伏也好，风电也好，在数字化应用，在数字化管控方面做了很多先期的实践和研究，商业模式上也是由于数据和算法的出现，实际上在模式上也有了很多创新，所谓建立更多的生态圈，更好的合作伙伴，在客户关系方面，尤其是在发展新客户，保住现有客户的这些方面，实际上企业都在利用数据，利用平台后台的计算方式来想方设法地了解客户的需求，怎么样能够贴近客户，包括它下一步的需求，所以所有这些现象都表明了这个大数据和算法越来越进入我们的行业。
大数据还有这些算法它会给我们带来什么，从我们的角度来讲，基本上三个方向，企业决策方式会有一些重大的转变，比如你的供应链，有了大数据以后你对管理的方式会有很大的变化，你的决策体系，你的部门之间的关系可能会发生比较重大的变化，你决策链会缩的比较短，创造价值的方式可能给我们提供了更多创新的方式，提升我们的价值，在服务客户方面就特别如此，所以更多的时候我们会和客户实现更多的互动，所以无论是从商业模式来讲，还是从你企业自己的决策来讲，都会有很多的变化，特别是现在的企业在走向世界，在这个过程中，实际上脱离本土，其实在管控方面，在你的联络方面，大数据和互联网的技术它的应用可能就是势在必得。
总的来讲大数据给我们带来什么东西，这个题目已经讨论很长时间了，第一，我们认为能够提高我们的认知，现在在计算能力高速增强的时代，我们的个人电脑，平板电脑，还有一些公司的服务器，预算能力已经很大了，包括现在开元的算法，实际上给个人和企业提供了很多创新的机会，我们如果有什么想法拿出来一算一解决，看看如果有问题的话，我们再修理，速度是越来越快了，某种概念上讲，如果是上个世纪我们的创新、技术革命，假如说是以线性的方式来渐进的话，它这个是以指数型来说的了。
由此会带来什么，可能行业的颠覆，其实行业颠覆的例子已经有了不少了，比方说柯达胶片，过去我们是用模拟的技术，数字化技术出来以后，这样的话整个现在我们基本上都是数字化的影像技术了，在这个基础上，比如我讲的共享单车，滴滴打车，银行那些服务，其实从某种形式上已经习惯了过去传统服务的方式。还有更多的行业可能会因为大数据的出现，因为互联网的出现彻底改变它的做事行为方式，更高级别大数据能够为我们带来什么，就是我们那种先知的感觉，我们过去都比较崇拜先知，其实就是对未来的预知，我们通过一些分析和推断，当然是科学推断，能够很好的预测我们的未来，这个就是所谓的智慧化，智能化，这是大数据将来要分析的核心关注点。
在这里边借助一句名人的话，他是讲那些只关注过去和现在的人肯定会错过未来，在这里我们主要强调智慧化，实际上我们更关注的是对于未来的一些判断，在我们的可再生能源领域，说到我们具体行业里面，从行业价值链理念，从概念的产生一直到项目完成，我们经过了很长的路径，在这个路径过程中企业会关注所有的环节，大数据在分析里面都有它相应的作用，到目前为止大部分企业还是认为在厂址的选择和实际的运行方面，不确定性会比较大一些，所以关注点更多的在这里面，风险比较大，大家觉得这里面的价值点比较高一点，因此红色的区域是我们目前比较关注的区域。
基于上边这些考量，还有特别现在是全球性的温室气体的观念吧，从IBM角度来讲，我们推出了绿色地平线的计划，这是IBM新创立的一个行业的窗口，是针对我们能源环保行业，深入采用IBM的一些数据分析技术，为我们能源环保行业来服务的这样一个窗口和机会，在这里面也包括了我们一些运行的平台一些解决方案，大气污染防治，节能减排，可再生能源高效利用是我们标志出来的三个比较主要的核心点。
绿色地平线推动，我们污染防治这个技术出来以后得到了国家的认可，在国家具体行政实验中确实起到了帮助的作用，有很多的重大活动我们在技术上，尤其在环境监控方面对政府做了很多的帮助工作，起到了比较好的效果，在这个基础之上，因为刚才我讲了可再生能源重大的一个不确定性，可再生能源是靠天吃饭的，靠天吃饭对于天象就必须要有比较好的了解，IBM从这个角度来看，他有一些自己的判断能力，收购了美国的天气公司，它是一直服务于全球的气象服务，我们如果在场有用苹果手机的专家可以看到在左下角能够看到(英文)服务的一个标，它每天在推送天气的状态，收购了这家公司，对于我们理解可再生能源，帮助我们可再生能源实践提供了一个很好的抓手。
从公司的角度来讲，如果在这个行业里头，我们还是希望能够打造这样一个平台，实际上这个平台已经在实践过程中了，通过底层的物联网、大数据，特别是认知计算IBM这样一个核心能力吧，打造这样一个平台，为我们可再生能源的应用场景服务，这里面简单列了一些场景，比如说厂址选择，生产发电的预测，还有运维的一些优化的过程，包括像运维这样的事情，帮他节省成本，在复合侧可以实现对复合的预测，当然这个也可以跟我们用户的习惯结合，还实践了一下，如果我们电价能够放开，用户可以自主选择能源供给经济性的时候，可以和电网有些互动，在多元的协调，这个基础上相当于发电和负荷侧我们都有了比较深入的了解，如果我们把储能管理加入进去就形成了一个很好的智能微网的链条。
这个平台基本解决方案的特点，数据同化，当然这是从数据分析的角度来讲，还有机器学习，还有多模型融合，包括卫星云图的解读和预算，融入进来使得它能够更好的服务。
部署方式无所谓了，这样一种管理方式可以在场站部署或者是中心部署，把最好的专家放在中心，从管控和专业角度来讲，可以使你的公司运营比较的有效，还有在过去一些实践中做了一些事情，像美国能源部光伏的一些项目，通过我们的平台，通过我们的运算方式，给它进行一些预测，这是英国具体的一个例子了，它在陆上和海上都有一些风电厂，他们的要求就是说，因为在那样的环境下，可能是精准的气象预测会是一个难题，特别是牵扯到时时交易的时候，当你时时交易的时候，你这个计算预测就相对比较准确，因为你毕竟是一个商业的承诺。在这个项目上我们也是给它做了预测的分析，提供长期的一些服务了，经度从最后评估的角度来讲客户非常满意。当然Vestas公司是一个比较大的公司了，我们是起到辅助帮助的作用，因为它服务于全球的客户，它计算量对客户的响应速度一定要快，所以在这种技术上还是请IBM在平台上做非常充分的工作，他的问题本身其实就是计算量大和要求的速度快，我们通过实践最后使得公司本身能够满足他的客户对速度对精准度的要求，我们通过这样的实践能够为企业客户带来价值，这是大数据的价值。
我们几年前在国家电网张北风光储输基地做了一个实验，包括了光伏和风电的预测，其实后边还做了一些运维方面的分析了，总的来讲效果在当时评价来讲是很优秀的，这个能力还是保持在现在，由于提供了预测性，做了设备预测性的一些故障状态的预测，实际上对于机组效率提高，对于发电量也有所帮助，这是当时我们对于几个方向做的一个试验，某种程度上算是试验的计算，但是从这个角度来讲，这个方向是我们可再生能源企业可以采用的一些技术，过去在我们传统的思维方式是说，生产厂家告诉我，三个月半年哪个机器该进行怎样的检修和操作，现在随着我们制造技术的提高，运维技术的提高，所以说设备品质材料的提高，确实可能不一定需要你比如说三个月半年你一定要做什么事情，其实在过去传统思维里头担心它出事情，如果我们能够通过大数据分析的方法，特别是像风电光伏这样，你运转的场面都是在偏远地区，你比如说把吊车或者人员放进去成本还是不低的，如果我们能够事先就掌握设备情况的话，容易大大地节省成为。
在这个基础上，你还要和我们企业这些资产管理的体系，还有我们(英文)的系统，还有备品备件库，这样形成一个互动，形成一个综合环节，形成一个闭环管理，这个会大大提高我们企业的运行效率，像资产管理体系，我们有一款专款的资产管理的软件有些风电企业用得相当好，而且听说评价是不错的叫(英文)，那个对于管理会非常有帮助的。
通过这些单独体系的运算和能力的分析，最终我们实际上是看能源转型方面，国家也是推互联网+智慧能源，我们单体的计算能力最终会形成对于我们的园区，或者我们的微电网都会形成一个很好的智慧管控的体系，这也是我们目前从国家角度在推在实践的，有很多企业已经在先行了，IBM从这个角度来讲也做了一些先行的实验，我们可以进一步交流。
总的来讲，我们打造能源互联网智慧化平台，还是希望在可再生能源方面帮助我们企业增加效益，减少成本，重点是我们的能力在哪儿?精准气象预测的能力，大数据分析的能力，核心还是这样的事情，希望能够和行业的伙伴结合一起创造更好的价值。我基本上快速的完成了我今天的内容，从IBM来讲，我们这个体系不光要有，而且要安全、稳定、敏捷，这是从大数据系统开发的角度来讲，你最后要有这些基础点，创新是创新，但是不要惹祸，最后一句IBM与您一道让能源更加智慧，谢谢。
