亚马逊在多领域持续快速地创新，亚马逊电子媒体、电子书、无人超市、AI等都在快速地创新。亚马逊无人超市今年年初正式对内发布，2017年全球最创新的公司评比中，亚马逊不但进入十强，而且是第一名。
亚马逊的角度，如果创新是有计可寻，我个人认为亚马逊内部的文化和机制是真正推动企业从全方位创新的根本机制。亚马逊有哪些独特文化？亚马逊非常鼓励内部团队提出很多新想法，提出新的想法的方法跟原来走可行性分析的道路并不完全一样。亚马逊鼓励大家站的高想的远，今年老板给我的题目是想想到2020年你会做成什么样子。我们会用倒推的方式做，做一件事情之前先把发布会的新闻稿写好，会讲三五年做什么事情，然后再细分每一步应该怎么做。亚马逊非常倡导客户为中心，你做每件事情都要为提供服务的最终客户提供价值。内部有很多不一样的机制，亚马逊鼓励所有团队不要超过能够吃两个披萨大的团队。过去所在的研发团队几十上百个人，在亚马逊会被打散成小的团队，小团队之间会在不同服务做增进，提出很多内部的创新机制。
数字化转型是很大的命题，我和CI部门探讨什么是数字化转型。秦主任讲数字化技我们看来未来是科幻，但是技术迭代很快。2012年第一次接触大数据，现在基本没有哪一个客户不在做大数据。技术变革经历好几代，最困难的一点是大家怎样把传统的设计、制造、服务客户的理念转化成为数字化理念。亚马逊创新企业怎样用数字化的理念创造新的商业模式？新的商业模式有时非常颠覆，都是基于怎样为行业和客户提供新的价值。时代正在经历非常快速的变化，现在所有的应用都在移动端上部署。亚马逊经常搞活动，客户说现在很多应用都在移动端部署，不像传统做制造业。大家谈大数据时就发现，原来传统企业内部90%的数据都是在沉睡，没有得到任何充分的利用。2012年时估计大家存在数据库里的数据，仅仅占可用数据10%。自从可以提供传感器和数据传输的能力后，过去两年产生的数据占全球现有数据总量的90%。倒逼看应用和数据应该规划，在云上看到80%的新增应用都是数据密集型的应用。到2020年将有750个亿的设备接入到互联网，对过去是难以想象的。不要说这么多设备接来的数据怎么办，数据当中如何提取它的价值？这都是数据人和传统制造商、工业4.0都在迫切研究的问题。上个星期亚马逊在美国开了今年的用户大会，有一个客户说全球制造业一直希望用的材料越来越少、越轻、但强度越高越好。他说对传统的制造业来讲，平时能够做到降低5%已经非常了不起，公司做大规模数字化的预算后，可以把材料节省到过去的55%，但强度比过去更强，目前做的实验只是针对空中客车的一个零部件，如果用大规模的计算去计算飞机所有的部件，那可以节省的油和能量对环境的影响都将是非常巨大的。这就是现在看到的时代变化。
AWS本身是平台，我们提供各种服务让客户在云上做各种应用。我们又看到各行各业的客户在AWS上进一步地搭行业数字化平台，行业数字化平台可以为它的行业提供更多的数字化服务。数字化转型有三个不同的做法：连接，过去连接是人与人之间的连接，人与互联网之间的连接。现在看到AWS上人和设备的连接、设备与设备的连接、技术和技术的连接，服务的角度上来讲，是供应商与供应商之间的连接、供应商与认证公司的连接、能源与能源之间的连接。所有的连接都与数据共享交互、服务交互的方式在进行。
重力，所有数字化平台都有显著的重力吸引很多参与者。AWS有很多生态圈，生态圈是行业中各种各样的参与者，他们在AWS上通过信息交互创造新商业模式。很多前卫的公司在AWS上利用数据进行变现，靠数据产生商业价值大过了传统业务的营收。所有互联网都讲究流量，数字化平台一定要有大规模的流量在平台上，才能促进价值的交换与产生。为平台来讲考验的就是怎样把平台设计的非常好、效率非常高和用户体验非常好，才会有很多流量。流量才能聚集更多的数据和服务，完全是非常大的生态圈形成的正循环。
为什么说数字化转型的基石是云服务？AWS市场看到各行各业的数字化平台，有零售行业、广告行业、传统金融业、制造业和医疗行业。数字化的平台每天为很多客户创造新价值，云给大家提供的好处非常敏捷、非常快、成本非常低。我在AWS之前有很多客户要跟他们讲数据到底有什么价值，为什么你应该走数字化道路。客户会要求我先证明这件事情的可行性有多少，为什么先投几百万才可以启动。但在AWS市场很少碰到客户问我同样的问题，很多客户问我的是这件事情一个月内能不能做完，能不能小规模的实验一下证明模式的可行性，是完全不同的新思维。做大数据分析时要提预算，为什么买几百台机器做预算。我也不知道提出是不是成功，但云上没有问题，很多客户告诉我原来是要跟IT部门打报告，做一个月三个月才能完成的事，云上几个小时就完成，花几百人民币。试错成本不断降低，让我们能够更快地做业务创新。我们看到很多企业在AWS上走的是完全的数字化战略，有的是提供数字化的平台。所有在云上看到的企业执行力都非常高，基本从过去项目周期三个月到六个月，可以大大地缩短。
数字化转型的切入点每家公司都不同，有从连接的角度切入，有从自己提供数据的方式切入，也有做各种各样平台与交易之间的撮合。德国宝马公司，汽车制造业的无人驾驶非常火，它里面有非常多的黑科技，不单单包括图象识别，怎样辨别障碍物等。宝马有一个项目CARASSO，CARASSO在宝马车的周围装了很多传感器，几十万辆车每天在不同的道路上实时收集道路和交通信息。CARASSO为所有车主提供更好驾驶体验，帮助你优化行车路径，规划所有部件提前维修预警。将来可以想到所有采集回来的图像会在无人驾驶时代到来时发挥巨大作用。Capital One是美国的信用卡公司，开始出现时坚定地走数字化道路。当时提供纯线上服务，没有网点，大家不接受。但我们从2017年回头看，Capital One这条路走的非常对，而且是市场的先行者。大家如果了解国家互联网金融的现状，国家的互联网金融各家公司都可以挖到Capital One做风控的华人为荣。Capital One前一百位华人名单，他们在哪一些公司服务。Capital One就是一家完全在AWS上的数字化银行。
JoheDeere是生产农机的工厂，当时想做智慧农业，是精准农业。它介绍一款农机耕种机，上面有很多传感器，每隔五秒钟会向云发送数据。农机的驾驶盘有很多实时的电子表盘，显示要播种的地域种子应该如何分布。每隔三厘米要播一个种子，要播到土壤1.5厘米的厚度，保证种子很好地发芽。都是经过后台精密计算，看了那台农机非常震撼。它们说这台农机可以无人驾驶，不需要人操作，只是需要驾驶员开到地里就可以。
飞利浦是以医疗设备、照明设施为主的生产厂。现在说IOT是核心战略，所有设备背后都有连接上云的能力。首先体现在医疗层面，把所有传感器加上15PB患者医疗数据，为患者提供更加精准的治疗方案。智连融合，智慧和AI服务与连接紧密融合。越来越地看到很多企业在AWS上用大量的数据和大量的设备产生的数据，做各种各样的数字化创新。互联网行业有一句话，唯快不破，做什么事一定要快。传感器传来数据非常快，要有很强的数据处理能力，才能实时处理海量的数据。商业模式的角度一定要快，因为很多技术的先行者都在各行业里做布局。投资界经常说你要做头马和二马，如果做不到细分领域的第一名和第二名，那市场份额和流量会减少。去年有同事跟我讲人工智能人脸识别非常火，我当时非常置疑说人脸识别精准度达不到。今年看到中国人脸识别公司图森非常厉害，它在美国的亚马逊用户大会上已经做了分享。这些行业创新的速度会非常快，远远超过我们。
毕索斯有一句名言，绝大部分的决策可能是只有70%你想要的信息就可以做出决定，当你有90%把握的时候就太晚了。他给股东写信说要擅长战略调整，擅长战略调整时做错决定的损失比你想的小很多。但如果你动作比较慢，你会付出非常沉重的代价。我服务的客户里看到很多，很多客户因为快实现行业当中的核心竞争力。
DigitalGlobe原来的业务是大家可以到平台上检索某一块地区的卫星图片，可以精确到平方英里。现在它在AWS上做的事情是搭了数字化的平台，根据世界各地的访问去搜索卫星图片的密集程度，预判什么客户将来会要哪块卫星图片。让大家在卫星图片基础上做疾病和土壤、农业的分析，彻底转化成有流量的数字化平台。
金风科技，去年与我们合作的第一家风电行业的客户。数字化转型里金风科技做风电厂设计时有非常核心的应用，仿真判断什么样的风机装在什么地方可以达到最大的产量，给业主带来最大的经济性产出。过去计算一次需要十几小时，方案设施时不可能把所有排列组合全部算一遍。所有排列组合全算一遍时耗费的时间是十几小时的多少倍，计算能力比线下再怎么搭机器也做不到。业主招标急时只能根据自己的经验和判断挑出最好的方案投标。自从金风科技在AWS上把仿真计算搬上以后，我们想算多少次就算多少次。中标的命中率大大提升，云服务最基本的能力，计算能力大幅度提升。客户问我过去算几小时的事情，你能控制在十分钟以内吗，我说没有问题，我们经常做的就是帮助客户把很多计算做在十分钟之内。如果再快的话，那一分钟也可以，都没有问题。快是实际能力的体现，快不但体现在计算的快，而且可以计算的更加精准。一个客户说因为计算的精准，为一个客户节省五千吨钢，实际经济效益五千万人民币。
大家尝试在云上做任何数字化试点，AWS作为云服务商愿意陪着大家把每步都走好。
（发言为现场速记整理，未经嘉宾审核）
